Estamos presenciando avances notables en la computación cuántica, tanto en términos de hardware como en teoría y aplicación. ¡Ahora es el momento de lidiar con eso!
Por ejemplo, ¿en qué se diferenciará el aprendizaje automático cuántico del aprendizaje automático clásico? ¿Fortalecerá o debilitará la ciberseguridad?
El progreso en la computación cuántica se está acelerando
Las primeras computadoras cuánticas, con solo dos y tres cúbits, se introdujeron hace 25 años: los primeros sistemas de recocido disponibles comercialmente tienen ahora diez años. Sin embargo, hemos visto el mayor progreso en los últimos cinco años, por ejemplo, procesadores cuánticos con más de veinte cúbits. Los desarrollos recientes incluyen el chip Osprey de 433 cúbits de IBM, los resultados iniciales de la corrección de errores cuánticos de Google y los hallazgos clave del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) sobre la conexión de chips cuánticos.
De la exageración a las expectativas realistas
Mientras que algunos ven desarrollos constantes y concretos, otros siguen siendo escépticos, señalando una falta de resultados o pronósticos que no se han hecho realidad. El ejemplo más conocido es la factorización en grandes números primos: hasta la fecha, no ha habido un progreso concreto en los ataques al criptosistema RSA.
Sin embargo, los avances en computación cuántica ya han superado hitos importantes. Cada vez es más difícil descartar estos desarrollos como mera exageración que eventualmente pasará. Es muy probable que pronto podamos poner fin a este debate, o al menos limitarlo a ciertas áreas de investigación sobre computación cuántica.
El aprendizaje automático forma una simbiosis natural con la computación cuántica, especialmente desde un punto de vista teórico. La investigación en esta área se considera bastante avanzada. Si bien muchas investigaciones se han basado hasta ahora en la simulación de computadoras cuánticas, ya ha habido éxitos con experimentos cuánticos reales.
El interés en el aprendizaje automático con computadoras cuánticas es notablemente alto: QML ofrece un alto potencial para obtener resultados utilizables. Según resultados de estudios, se analizó el uso potencial del aprendizaje automático basado en computadoras cuánticas tanto a favor como en contra de la ciberseguridad. Los desarrollos actuales subrayan la confianza en el aprendizaje automático cuántico como dirección de investigación, así como en su potencial futuro.
Los rezagados pierden oportunidades
Por supuesto, no tiene sentido que todas las organizaciones estén de acuerdo con cada una de las mejoras continuas en calidad y eficiencia en tecnologías y productos de TI. Sin embargo, la innovación siempre significa que una cierta «inflación tecnológica» reduce el valor de las soluciones más antiguas. Por lo tanto, es una tarea clave de cada departamento de TI mantenerse al día con esta inflación mediante la implementación de actualizaciones y el uso de nuevas tecnologías.
Como ejemplo, pensemos en una empresa que continúa posponiendo la introducción de la computación en la nube. Inicialmente, esto puede haber sido una moderación sensata. Mientras tanto, sin embargo, la tecnología ha madurado y es enormemente útil. Con el tiempo, las empresas que han evitado la adopción se han perdido numerosos beneficios de la computación en la nube. Mientras tanto, otros pudieron obtener ventajas competitivas. Cuanto más tiempo se abstengan las empresas de introducirlo, más se quedan atrás.
¿Es hora de subirse al carro de la computación cuántica?
Ciertamente, la tecnología cuántica actual es todavía demasiado nueva, demasiado inestable y demasiado limitada para ser utilizada inmediatamente en un entorno productivo. En este sentido, no hay presión para desarrollar e implementar planes para el uso de la computación cuántica en las operaciones diarias.
Pero, ¿es eso todo lo que importa? Echemos un vistazo a dos aspectos importantes en el período previo a la implementación:
- En primer lugar, es importante llamar la atención sobre el tema en la empresa. Tan pronto como se debe realizar el lanzamiento, el conocimiento de las posibles mejoras es crucial para que todos participen. De lo contrario, existe un gran riesgo de fracaso: cada nueva tecnología trae desafíos y requiere compromiso. Sin embargo, la motivación para enfrentar cosas nuevas y superar los desafíos toma tiempo para desarrollarse. Por lo tanto, es mejor desarrollar conciencia y una comprensión básica de los beneficios en todos los niveles y departamentos (de TI) en una etapa temprana.
- El segundo aspecto es más difícil de lograr: la experiencia. Esto significa conocimiento, participación y práctica dentro de la organización, una preparación para poder usar las tecnologías de manera productiva tan pronto como estén listas para ello. En el caso de la computación cuántica, es más difícil ganar experiencia que con otras innovaciones recientes. Mientras que la computación en la nube, por ejemplo, hace lo mismo que antes, solo que de una manera diferente, y las empresas pueden converger lentamente, las tecnologías cuánticas establecen un enfoque fundamentalmente nuevo para realizar cálculos, resolver problemas y responder preguntas.
Un poco de agilidad es la clave de la revolución cuántica
Dada la magnitud de los dos aspectos que conducen a la implementación, así como la incertidumbre de cuándo exactamente las tecnologías cuánticas desencadenarán sus beneficios en el mundo real, las empresas deben comenzar a prepararse ahora. A nivel técnico, en ciberseguridad, la solución a la amenaza del criptoanálisis cuántico es la adopción de la criptografía postcuántica. Sin embargo, a nivel organizativo, la solución radica en la agilidad criptográfica: se deben tomar las precauciones necesarias para ponerse al día rápidamente con los cambios de gran alcance, siempre que ocurran. Al mismo tiempo, la agilidad cuántica sería necesaria: estar preparados para poder experimentar rápidamente la transformación fundamental que significa la computación cuántica en el momento X.
Por lo tanto, valdrá la pena muchas veces en el futuro crear conciencia hoy y sentar las bases para la voluntad requerida de cambiar. Pero, ¿cuál es la mejor manera para que las organizaciones inicien este cambio en las actitudes hacia la tecnología cuántica? La sensibilización es un proceso gradual; Un grupo de trabajo interno puede impulsarlo bien incluso con poca inversión. Este grupo central podría, por ejemplo, explorar posibles casos de uso en el sector respectivo de la empresa. A través de varios canales de comunicación interna, podía mantener a los colegas en todas las funciones dentro de la organización actualizados sobre sus hallazgos en la forma y profundidad apropiadas.
Por el momento, para construir conocimiento y experiencia, el enfoque no debe estar en productos factibles destinados a reemplazar las soluciones existentes en la empresa. En cambio, se trata de experimentar con nuevas posibilidades y explorar formas que tal vez nunca traigan resultados tangibles, pero que sean adecuadas para descubrir barreras específicas de la empresa y aprovechar áreas donde la computación cuántica podría conducir a ventajas competitivas significativas.
Los pioneros están adquiriendo experiencia en todos los sectores
Por ejemplo, algunas instituciones financieras ya están explorando el uso de la computación cuántica para la optimización de carteras y el análisis de riesgos, lo que les permitirá hacer mejores pronósticos financieros en el futuro. La industria farmacéutica está haciendo esfuerzos similares para explorar el potencial de nuevos métodos de desarrollo de fármacos.
En el campo de la ciberseguridad cuántica, se ha creado una demostración de computación cuántica: un filtro de spam en un ordenador cuántico. Aunque es probablemente el filtro de spam más caro y simple de todos los tiempos, sigue siendo una prueba de concepto.
El pensamiento a largo plazo justifica la inversión en computación cuántica
La brecha se está ampliando gradualmente entre las empresas que están centrando la atención en la computación cuántica en toda la organización y ganando experiencia con la nueva tecnología, y otras que aún no lo están haciendo. Aquellos que no están preparados se exponen al riesgo de que la próxima revolución de la computación cuántica saque la alfombra de debajo de sus pies.
Los riesgos y desafíos asociados con la tecnología cuántica, además de la alta probabilidad de enfoques de investigación fallidos, ciertamente incluyen los costos de implementación, así como la disponibilidad de experiencia y talentos competentes. El precio de no hacer nada, sin embargo, sería el más alto. Por lo tanto, es mejor comenzar ahora.
No debemos de perder de vista el mantenimiento de nuestros equipos informáticos.
Los expertos de El Laboratorio Informático están al día sobre los últimos avances informáticos, y según nos comentan, muchas empresas desean expandir su tecnología pero en multitud de ocasiones se encuentran con que los sistemas informáticos no están realmente protegidos. Por tanto, a pesar de que existen avances informáticos que pueden ayudar en gran medida a la productividad, no debemos descuidar el estado de salud actual de nuestros equipos informáticos a nivel de hardware o software, sobre todo ahora que las amenazas informáticas pueden dañar todos y cada uno de los elementos de nuestro equipo, o peor robar datos o encriptarlos.
No sabemos exactamente cuándo tendrá lugar la revolución cuántica, pero es obvio que IBM, Google y muchos otros ya están apostando.
